nginx自身提供了限制并发连接数和限制单连接速率的功能，可以根据这两个参数，对客户端进行粗略的速度控制。例如，设定每个ip最大5个并发连接，每个连接最大100kBps，那么可以将客户端的最大速率控制在500kBps；但是这样带来一个问题，如果用户使用单线程的下载工具，那么只能达到100kBps的速度，只有使用多线程下载工具才能达到500kBps。
以前在unix下用ksh，用的ksh -o vi，后来在linux下用bash，可以用这个命令进入：
windows打包wxpython程序比较简单，用py2exe就能全部搞定了。
jsoncpp是一个c++封装的json包，跨平台支持windows、linux、unix等多系统，macOS据说也支持。在windows下面使用比较简单，直接往vc里面添加项目就可以了。linux下面编译需要使用到scons，scons又是一个牛叉的工具，功能和GNU make一样，又比make简单多了。scons是python工具，需要先安装好python。
在一个机器上打包的程序，放到另一个机器上运行就会报错：“由于应用程序配置不正确,程序未能启动.重新安装应用程序可能会纠正这个错误”。
filter模块与其他模块的配置不同，需注意第二行为HTTP_AUX_FILTER_MODULES，否则将不能正常运行。这是由于ngx_http_write_filter_module模块的特殊性导致的，必须保证filter模块后于ngx_http_write_filter_module加载，如果这个参数配置错误，模块的加载顺序就乱了。
准备两个linux机器，其中一个是git服务器，主要用于备份代码；另一个是工作机。这样搞死一个也不会导致代码丢失。
这个功能很实用，服务器上线后访问量大，无法打开debug，就可以用这个功能，根据异常的ip地址来进行打印debug信息。
工作中需要监控很多分布到不同机房的机器，最主要是要监控网络流量，由于机房内部都是内网地址，所以需要一个分布式的监控解决方案。一开始只用nagios+pnp简单采集数据，后来试用了一下cacti，配置上要简单多了，而且图像也好看点，但是不支持分布式监控。于是想到用zabbix，zabbix比nagios简单，比cacti功能强大，配置好zabbix_proxy之后，添加节点就相当简单了，可以在中心监控服务器上进行所有操作。并且zabbix还支持聚合图像，提供了定制页面的功能。
